Nesse curso você vai...

A Pós-Graduação em Desenvolvimento Full Stack visa torna-lo um desenvolvedor de aplicações computacionais capaz de implementar as soluções necessárias em múltiplas plataformas, a partir de habilidades em programação orientada a objetos, em conceitos de arquitetura de software e na utilização de frameworks mais utilizados.  

Perfil de Egresso                                                                                                                 

 

Torne-se um desenvolvedor de aplicações computacionais capaz de implementar as soluções necessárias em múltiplas plataformas, a partir de habilidades em programação orientada a objetos, em conceitos de arquitetura de software e na utilização de frameworks mais utilizados.

O objetivo desta pós-graduação é formar um profissional completo capacitado para atuar com desenvolvimento de software tanto no Front End quanto no Back End. Por consequência, o curso de Desenvolvimento Full Stack entregará para o mercado um especialista de alto nível na criação, modelagem e desenvolvimento de sistemas integrados por meio de práticas de programação eficientes. Visamos que você se destaque na carreira de desenvolvedor full-stack e amplie suas oportunidades para trabalho remoto e no exterior. Esta é uma Pós-graduação para profissionais que desejam desenvolver ou atualizar competências em programação e nas mais modernas e eficientes linguagens tecnológicas do momento.

Você vai dominar:

Fundamentos da Administração
Gestão de Pessoas e Recursos Humanos
Logística e Cadeia de Suprimentos 
Planejamento Estratégico 
Finanças Corporativas 
Marketing e Vendas 
Direito Empresarial e Trabalhista 
Empreendedorismo 
Sistemas de Informação 
Governança Corporativa

Mercado de Trabalho

Essencial para o Mercado

Alta demanda, em até um ano 75% dos formados são contratados.

Média Salarial

R$ 5.000,00

Módulos

Matriz Curricular
 
 

Disciplinas Hard Skills 

- Ambiente para Desenvolvimento Web (38h): arquitetura cliente-servidor. Arquitetura web. HTTP server. WEB standards. HTML. Cascading style setas (CSS). Javascript. IDEs. PHP. Noções de máquinas virtuais. Noções de Java. 

- Business Intelligence (38h): introdução aos conceitos e aplicações de tecnologias Business Intelligence (BI) - visão empresarial, ferramentas computacionais e relação com sistemas de gestão como Data Warehouse e Data Mining. 

- Governança e Auditoria de Tecnologia da Informação (38h): escopo da governança de TI. Estrutura do COBIT5 Necessidade de um modelo para a governança de TI. Domínios e processos do COBIT5. Domínios PO e AI do COBIT. Domínios DS e ME do COBIT. Avaliação da maturidade dos processos do COBIT5. Normas, padrões e regulamentos da governança de TI. Auditoria nas organizações. Impactos de não-conformidades em TI. Auditoria de processos de trabalho. Auditoria de sistemas. Ciclo de vida, design e estratégia de serviços em TI. Catálogo e nível de serviço em TI. Disponibilidade, capacidade e continuidade do serviço em TI. Segurança da informação e os fornecedores de TI. 

- Programação Coding Web (PHP) (38h): Web - Um pouco da história. WEB 2.0. As bases do HTML5 & W3.CSS. Ambiente de desenvolvimento PHP e sua sintaxe. Variáveis, tipos de dados, operadores e expressões. Matrizes e estruturas de controle. Formulários (HTML + W3.CSS + PHP). Introdução ao banco de dados. Manipulação de dados no MySQL via PHP. Funções e manipulação de arquivos. Cookies, sessões e tratamento de erros. Classes, objetos, métodos e atributos. Encapsulamento e visibilidade. Herança e polimorfismo funções. Sobrecarga e classe abstrata. 

- Qualidade de Software (38h): Contextualização histórica, conceitos básicos e principais linhas de pensamento sobre a qualidade de software. Qualidade de Produto x Processo.  Padrões da Qualidade: Normas ISO 9000. Gerência da Qualidade. Melhorias de Processo. Modelos de Maturidade: CMMI; MR MPs; ISO 15504. Técnicas das Metodologias Ágeis. Métricas e medidas da qualidade de software. 

 

Disciplinas Soft Skills (optativas)

- Avaliação de Desempenho de Pessoas (38h): fundamentos teóricos e subsídios instrumentais e práticos para o processo de avaliação de desempenho de pessoas nas organizações. Métodos de avaliação de desempenho: métodos tradicionais e novas abordagens. Etapas da Avaliação de Desempenho. Gestão e Avaliação por Competências. Processos de autoavaliação, avaliação e feedback. Avaliação de potencial e desenvolvimento de carreira. 

- Bancos de Dados Não Relacionais (38h): conceitos fundamentais e as técnicas de bancos de dados não relacionais (NoSQL), explorando os principais tipos de bancos de dados NoSQL, como documentais, chave-valor, colunares e de grafos, enfatizando suas características, vantagens e desvantagens em relação aos bancos de dados relacionais. Também abordada técnicas de modelagem de dados, escalabilidade, consistência e a integração de bancos de dados NoSQL em ambientes de big data e aplicações web. 

- Big Data e Ciências dos Dados (38h): aplicabilidade das tecnologias de Big Data. Técnicas de visualização de dados.  Onde aplicar Big Data. Conceitos e escopos da ciência de dados.  Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data. O papel e a importância do cientista de dados. Aplicações da ciência de dados. Processamento de grandes volumes de dados. Inteligência de negócio para Big Data. Bancos de dados para Big Data. Recuperação de informações. Técnicas de aprendizado de máquina. Gerência de dados e computação na nuvem. Bioinformática. Inovação tecnológica e novas tendências. 

- Design de Web e Mídias Móveis (38h): fundamentos e ferramentas tecnológicas. Interfaces web responsivas, design mobile-first. UX design e prototipagem, conceitos, diagramas de estrutura, protótipos interativos e interface de forma, design inclusivo. Design visual e identidade de marca, comunicação da marca. Performance em design web, otimização de imagens, código e performance de desempenho em dispositivos móveis e testes de otimização contínua. 

- Elaboração e Gestão de Contratos (38h): contexto da existência dos contratos. Definição de contrato. Evolução histórica do conceito de contrato e seus reflexos nos dias atuais. Contrato no Direito Romano. Contrato no Direito Medieval. Contrato no Direito Moderno. Estrutura de um contrato e seus princípios enformadores. Objetivos do contrato e sua relação com princípios fundamentais. Elementos indispensáveis ao contrato e partes essenciais. Requisitos de validade de um contrato. Identificação de alguns tipos de contratos na prática. Análise da classificação dos contratos no Código Civil. Contratos empresariais. Contratos de trabalho. Outros tipos de contratos. Importância da gestão de contratos. Benefícios da gestão contratual e boas práticas contratuais. Processos de renovação, rescisão e outras medidas extrajudiciais. Plataformas de contratos eletrônicos. 

- Engenharia de Usabilidade (38h): fundamentos, técnicas e metodologias da Engenharia de Usabilidade - interação humano-computador, inspeção de usabilidade visando aprimorar a experiência do usuário em sistemas interativos. Serão discutidos temas como design centrado no usuário, avaliação de usabilidade, prototipagem de interfaces usáveis, interfaces responsivas e adaptativas, testes de usabilidade, gamificação e UX no design de interfaces, interfaces e sistemas interativos e questões éticas da engenharia. 

- Estrutura de Dados (38h): introdução ao Estudo de Algoritmos. Listas ligadas implementação estática. Pilhas estáticas. Filas estáticas. Lista ligada implementação dinâmica. Pilha implementação dinâmica. Deque dinâmico. Fila com implementação dinâmica. Conceito de árvores. Árvores binárias. Árvores tries. Árvores AVL. Introdução a Grafos. Grafos de busca em profundidade. Grafos de busca de largura. Grafos do caminho mais curto. 

- Ferramentas da Qualidade (38h): conceitos, ferramentas e técnicas estatísticas do gerenciamento e controle de qualidade. Ferramentas de controle de qualidade, variações aleatórias e variações identificáveis de um processo. A base estatística de gráficos de controle, amostragem, planos de amostragem. 

- Gestão da Inovação e Competitividade (38h): a inovação nas organizações empresariais: elementos básicos para a empresa tornar-se inovadora. Tecnologia e inovação tecnológica. Invenção e inovação. Processo de inovação. A melhoria gradual e a melhoria radical. Fontes de inovação. Princípios de inovação. A inovação como fator de competitividade. Inovação do conceito de negócio. Modelos de gestão da inovação. 

- Gestão da Tecnologia da Informação e Comunicação (38h): o avanço da tecnologia e a organização digital. O profissional do século XXI. Gestão de tecnologia da informação. Informática: Hardware e Software. A área de TI e seus conhecimentos técnicos. Governança Corporativa e a Governança de TI. Sistemas de Informações Gerenciais (SIG). Gestão estratégica em Tecnologia da Informação. Big data e tecnologias exponenciais. IA na gestão de TI: riscos e conflitos. 

- Gestão de Times – Métodos Ágeis (38h): universo dos métodos ágeis. Framework Scrum. Product owner. Time de desenvolvimento. Scrum master. A sprint e seu planejamento. Sprint review. Sprint retrospective. Backlog do produto. Backlog do sprint. Transparência do artefato. 

- Gestão Lean e Smart Factory (38h): fundamentos, práticas e estratégias para implementação dos conceitos de Lean Manufacturing e das fábricas inteligentes (Smart Factories) no contexto industrial moderno. Serão explorados os princípios do Lean para a maximização do valor e a minimização dos desperdícios em processos produtivos, bem como a integração de tecnologias avançadas como Internet das Coisas (IoT), Big Data, e inteligência artificial (IA) para a criação de ambientes de manufatura ágeis, eficientes e sustentáveis. A disciplina também abordará a transformação digital nas indústrias, a gestão da mudança, e a liderança necessária para a implementação bem-sucedida de uma Smart Factory. 

- Habilidades Socioemocionais Aplicadas ao Mundo do Trabalho (38h): panorama geral das habilidades socioemocionais. Conceitos básicos e à importância das habilidades socioemocionais, definição e relevância no contexto profissional. Cenário atual do mundo do trabalho. Classificações das habilidades socioemocionais. Benefícios e os impactos positivos do desenvolvimento socioemocional. Autoconhecimento e Autogestão. Autoconsciência e reconhecimento emocional. Autorregulação e o controle emocional. Autonomia e proatividade, resiliência e adaptação. Habilidades Sociais e Relacionamento. Empatia e escuta ativa. Comunicação assertiva. Trabalho em equipe e colaboração. Estratégias para resolver conflitos de forma construtiva. Tomada de Decisão e Responsabilidade Social. Decisões e impactos mais amplos.  Pensamento crítico. Ética e integridade. Técnicas para solucionar problemas complexos. Reflexão sobre a cidadania organizacional. Sustentabilidade e responsabilidade social. 

- Human Centred Design (38h): HCD (visão geral). Implementação de projetos em HCD. Implementação dos kits de ferramentas. Definição de cenários quanto ao uso. Resultados de saber ouvir (hear). Objetivos de saber criar (create). Resultados de saber criar (create). Criando as teorias. Teorias da implementação (deliver). 

- Infraestrutura de Computação em Nuvem (38h): computação em nuvem: modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), princípios fundamentais. Infraestrutura de nuvem e seus componentes. Segurança, privacidade de dados, confiabilidade dos serviços e otimização de custos. Arquitetura de nuvem: componentes, modelos de serviço e estratégias, arquitetura de microsserviços e design resiliente. Provedores de computação em nuvem: Amazon Web Services (AWS): EC2, S3 e Lambda. Azure: Machines, Azure Blob Storage e Azure Functions. GCP: Compute Engine, Cloud Storage e Cloud Functions.  IBM Cloud:  Virtual Servers, Object Storage e Functions. 

- Inteligência Artificial e a Engenharia de Prompt para Negócios (38h): fundamentos da Inteligência Artificial (IA), com foco especial na engenharia de prompt e sua aplicação no mundo dos negócios. Conceitos básicos de IA, o desenvolvimento e a otimização de prompts para maximizar a eficácia da IA em tarefas específicas, estratégias para a integração de soluções de IA em processos de negócios e a análise ética e responsável da tecnologia de IA. Machine learning, processamento de linguagem natural (PLN), geração de texto, análise de dados com IA e a criação de interfaces conversacionais eficazes. 

- Interface Humano-Computador e User Experiencie (38h): fundamentos da interação humano-computador; Introdução, Contextualização e Conceituação; Modelos da interação humano-computador: cenarização; modelos de tarefas; modelos de usuário; modelos de interação; Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Aspectos da fisiologia e cognição humanas; tecnologias de interação: dispositivos, estilos, padrões de interface, técnicas, linguagens e ferramentas de apoio; Design Emocional. A comunicação e comunicabilidade; Usabilidade. Comunicabilidade; Acessibilidade. Interatividade. Prototipação. Avaliação de sistemas interativos: inspeção e testes com usuários; aspectos sociais e organizacionais da interação humano-computador. 

- Introdução a Banco de Dados (38h): conceitos e tipos de arquivos. Integridade Referencial. Entendendo o SGBD MS-Access. Criando formulários e consultas. Normalização de dados. Modelo lógico de dados. Modelos e arquiteturas dos bancos de dados. Características e recursos do SGBDS. 

- Linguagem de Programação para WEB (38h): definição e Ambiente PHP. Sintaxe Básica do PHP. Estruturas Condicionais. Funções e Procedimentos em PHP. PHP orientado a Objetos. Funções e Bibliotecas do PHP. Segurança de Dados em PHP. 

- Programação Back-End (38h): conceitos, tecnologias e ferramentas. Algoritmos simples e técnicas de depuração e solução de problemas em programas back-end. Linguagem de programação back-end e sintaxe e as estruturas de controle, funcionalidades back-end, frameworks e bibliotecas populares. Banco de dados e modelagem, SQL, técnicas de modelagem de dados, frameworks ORM. API (Application Programming Interface), serviços e endpoints e técnicas de autenticação e segurança. 

- Programação para Internet Rica (38h): conceitos fundamentais e técnicas avançadas para o desenvolvimento de aplicações web interativas e dinâmicas. HTML5, CSS3, JavaScript e frameworks modernos, focando em criar experiências de usuário ricas e responsivas. Acessibilidade, otimização de desempenho, APIs web e a integração com back-end. 

Metodologia

Aulas online interativas que, por meio de vídeos, animações narradas e simulações, expõem o conteúdo ao aluno e o convidam a interagir com o conteúdo, para realizar na prática o que acabou de ser explicado. No caso da modalidade semipresencial, o estudante ainda terá workshops presenciais, definidos em um calendário acadêmico, para desenvolver seu próprio portfólio.
Um grande diferencial de nossos cursos: a presença de 3 professores - um conteudista, que pensa toda a disciplina, produz o ebook, os objetos de aprendizagem, as atividades de autoavaliação e define a trilha de aprendizagem do estudante; um professor formador, que executa a disciplina, com encontros síncronos semanais e, no caso do semipresencial, conduz os workshops com os estudantes; o professor tutor, que acompanha a trilha de aprendizagem do aluno, tira as dúvidas do estudante, monitora os acessos do estudante ao Ambiente Virtual de Aprendizagem.
Por fim, todo material dos cursos foi desenvolvido por professores especializados (mestres e doutores), com vistas a desenvolver nos estudantes as competências necessárias para se tornarem protagonistas no mercado.

Benefícios que só a Prepara Cursos pode te oferecer

Certificação com validade nacional

A Prepara oferece certificação profissional válida em todo o Brasil.

Acompanhamento de educadores capacitados

Conteúdos digitais e interativos

Nossa metodologia conta com materiais digitais e interativos, que garantem um aprendizado individualizado, no seu ritmo e com altíssimo desempenho.

Visite nosso site e conheça mais sobre a metodologia e os diferenciais da Prepara na formação profissionalizante.

Veja as perguntas mais frequentes sobre a Pós Desenvolvimento Full Stack e tire suas dúvidas

1. O curso oferece certificado?
Sim! Ao finalizar o curso, você receberá um Certificado de Qualificação Profissional com validade em todo o território nacional, amplamente reconhecido pelo mercado de trabalho.
 
2. O material didático está incluso?
Não. O material didático deve ser adquirido separadamente. O valor pode variar conforme o curso escolhido e pode ser parcelado diretamente com a escola.
 
3. Quais são as opções de pagamento?
O pagamento pode ser feito via boleto bancário ou por meio de cartão de crédito recorrente. Nesta última opção, o valor é parcelado sem comprometer o limite total do seu cartão.
 
4. O curso possui reconhecimento do MEC?
Não há necessidade de reconhecimento pelo MEC, pois se trata de um curso profissionalizante. O certificado emitido é válido nacionalmente e ideal para quem busca rápida inserção no mercado de trabalho.
 
5. Como são as modalidades de ensino?
Oferecemos três formatos para que você escolha o que melhor se adapta à sua rotina:
– Presencial: aulas presenciais com acompanhamento de educadores e apoio digital.
– Semipresencial: combinação de videoaulas online com encontros presenciais.
– EaD: estudo totalmente online, com máxima flexibilidade e autonomia.
 
6. O curso possui provas?
Sim. As avaliações são realizadas ao longo do curso para acompanhar seu progresso e fortalecer o aprendizado. Fique tranquilo: elas são diagnósticas e não eliminatórias.
 
7. Todos os cursos da Prepara têm módulo de IA?
Sim! A Prepara é a primeira escola a incluir Inteligência Artificial em todos os cursos profissionalizantes. Independentemente da área que você escolher, você vai aprender a usar ferramentas de IA para potencializar seus resultados.

Pós Desenvolvimento Full Stack EAD


R$ 4.499,90
12x R$ 249,99
Selecione o POLO mais próximo de você:

Visão geral



 

Avaliações
Escreva sua Própria Avaliação
Você está avaliando:Pós Desenvolvimento Full Stack EAD